Katarzyna Musial: Automated Deep Learning - Anja's

Cover: 9781638283188 | Automated Deep Learning | Neural Architecture Search Is Not the End

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Beschreibung

Deep learning (DL) has proven to be a highly effective approach for developing models in diverse contexts, including visual perception, speech recognition, and machine translation. Automated deep learning (AutoDL) endeavors to minimize the need for human involvement and is best known for its achievements in neural architecture search (NAS). In this monograph, the authors examine research efforts into automation across the entirety of an archetypal DL workflow. In so doing, they propose a comprehensive set of ten criteria by which to assess existing work in both individual publications and broader research areas, namely novelty, solution quality, efficiency, stability, interpretability, reproducibility, engineering quality, scalability, generalizability, and eco-friendliness. Aimed at students and researchers, this monograph provides an evaluative overview of AutoDL in the early 2020s, identifying where future opportunities for progress may exist.

Deep learning (DL) has proven to be a highly effective approach for developing models in diverse contexts, including visual perception, speech recognition, and machine translation. Automated deep learning (AutoDL) endeavors to minimize the need for human involvement and is best known for its achievements in neural architecture search (NAS). In this monograph, the authors examine research efforts into automation across the entirety of an archetypal DL workflow. In so doing, they propose a comprehensive set of ten criteria by which to assess existing work in both individual publications and broader research areas, namely novelty, solution quality, efficiency, stability, interpretability, reproducibility, engineering quality, scalability, generalizability, and eco-friendliness. Aimed at students and researchers, this monograph provides an evaluative overview of AutoDL in the early 2020s, identifying where future opportunities for progress may exist.

Details

Erscheinungsjahr:	2024
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9781638283188
ISBN-10:	1638283184
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Musial, Katarzyna
Hersteller:	Now Publishers Inc
Maße:	234 x 156 x 10 mm
Von/Mit:	Katarzyna Musial
Erscheinungsdatum:	27.02.2024
Gewicht:	0,266 kg

Artikel-ID: 128690200

Details

Erscheinungsjahr:	2024
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9781638283188
ISBN-10:	1638283184
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Musial, Katarzyna
Hersteller:	Now Publishers Inc
Maße:	234 x 156 x 10 mm
Von/Mit:	Katarzyna Musial
Erscheinungsdatum:	27.02.2024
Gewicht:	0,266 kg

Artikel-ID: 128690200

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