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Beschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1.3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit zeigt den Gesamtzusammenhang zwischen Big Data und Geschäftsprozessmanagement auf. Hierbei wird auch die chronologische Begriffsentwicklung des ¿Geschäftsprozessmanagement¿ betrachtet. Insbesondere der wirtschaftliche Nutzen von Big Data im Geschäftsprozessmanagement wird dabei herausgestellt. In diesem Zusammenhang wird der Frage nachgegangen, welche Unternehmensbereiche sich besonders gut für den Einsatz von Big Data eignen.
Darüber hinaus wird der aktuelle Forschungsstand zu Big Data im technologischen Kontext betrachtet. Hierbei wird der Fokus auf die wichtigsten Technologien gelegt, die bedeutend für den großen Erfolg von Big Data sind. Außerdem wurde in der Hausarbeit ein konkreter wirtschaftlicher Anwendungskontext entwickelt, durch den die Potentiale von Big Data anschaulich dargestellt werden.
Darüber hinaus wird der aktuelle Forschungsstand zu Big Data im technologischen Kontext betrachtet. Hierbei wird der Fokus auf die wichtigsten Technologien gelegt, die bedeutend für den großen Erfolg von Big Data sind. Außerdem wurde in der Hausarbeit ein konkreter wirtschaftlicher Anwendungskontext entwickelt, durch den die Potentiale von Big Data anschaulich dargestellt werden.
Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1.3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit zeigt den Gesamtzusammenhang zwischen Big Data und Geschäftsprozessmanagement auf. Hierbei wird auch die chronologische Begriffsentwicklung des ¿Geschäftsprozessmanagement¿ betrachtet. Insbesondere der wirtschaftliche Nutzen von Big Data im Geschäftsprozessmanagement wird dabei herausgestellt. In diesem Zusammenhang wird der Frage nachgegangen, welche Unternehmensbereiche sich besonders gut für den Einsatz von Big Data eignen.
Darüber hinaus wird der aktuelle Forschungsstand zu Big Data im technologischen Kontext betrachtet. Hierbei wird der Fokus auf die wichtigsten Technologien gelegt, die bedeutend für den großen Erfolg von Big Data sind. Außerdem wurde in der Hausarbeit ein konkreter wirtschaftlicher Anwendungskontext entwickelt, durch den die Potentiale von Big Data anschaulich dargestellt werden.
Darüber hinaus wird der aktuelle Forschungsstand zu Big Data im technologischen Kontext betrachtet. Hierbei wird der Fokus auf die wichtigsten Technologien gelegt, die bedeutend für den großen Erfolg von Big Data sind. Außerdem wurde in der Hausarbeit ein konkreter wirtschaftlicher Anwendungskontext entwickelt, durch den die Potentiale von Big Data anschaulich dargestellt werden.
Details
Erscheinungsjahr: | 2024 |
---|---|
Genre: | Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: | 24 S. |
ISBN-13: | 9783389060018 |
ISBN-10: | 3389060014 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Lindholm, Felix |
Auflage: | 1. Auflage |
Hersteller: | GRIN Verlag |
Verantwortliche Person für die EU: | BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de |
Maße: | 210 x 148 x 3 mm |
Von/Mit: | Felix Lindholm |
Erscheinungsdatum: | 15.08.2024 |
Gewicht: | 0,051 kg |
Details
Erscheinungsjahr: | 2024 |
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Genre: | Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: | 24 S. |
ISBN-13: | 9783389060018 |
ISBN-10: | 3389060014 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Lindholm, Felix |
Auflage: | 1. Auflage |
Hersteller: | GRIN Verlag |
Verantwortliche Person für die EU: | BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, D-22848 Norderstedt, info@bod.de |
Maße: | 210 x 148 x 3 mm |
Von/Mit: | Felix Lindholm |
Erscheinungsdatum: | 15.08.2024 |
Gewicht: | 0,051 kg |
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