CNN-basierte personenspezifische Gesichtse...

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Beschreibung

Die Gesichtserkennung und -detektion spielt in der modernen Zeit eine wichtige Rolle bei der biometrischen Sicherheit. Sie ist auch ein sehr aktuelles Thema im Bereich der Computer Vision. Seit den Anfängen der Bildverarbeitung hat der Mensch versucht, eine immer höhere Genauigkeit zu erreichen. Aber für eine eingebettete Low-End-Anwendung war diese Aufgabe schon immer eine große Herausforderung. Ohne eine geeignete CPU und GPU wird die Aufgabe sehr schwierig. Wenn zudem die Datenmenge für das Training noch geringer ist, wird die Aufgabe ziemlich unmöglich. Unsere Diplomarbeit zielt darauf ab, Gesichter mit einer minimalen Datenmenge für eine Low-End-Embedded-System-Anwendung zu erkennen und zu detektieren.

Über den Autor

Prangon Das recebeu a sua licenciatura em Engenharia pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Rajshahi (RUET), Bangladesh, no Departamento de Engenharia Mecatrónica, em Setembro de 2019. O seu interesse de investigação inclui Aprendizagem de Máquinas, Aprendizagem Profunda, Teoria e Aplicações de Controlo, Controlo de Sistemas Mecatrónicos, Robótica.

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	52 S.
ISBN-13:	9786205128541
ISBN-10:	6205128543
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Das, Prangon
Hersteller:	Verlag Unser Wissen
Maße:	220 x 150 x 4 mm
Von/Mit:	Prangon Das
Erscheinungsdatum:	01.09.2022
Gewicht:	0,096 kg

Artikel-ID: 124038707

Über den Autor

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	52 S.
ISBN-13:	9786205128541
ISBN-10:	6205128543
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Das, Prangon
Hersteller:	Verlag Unser Wissen
Maße:	220 x 150 x 4 mm
Von/Mit:	Prangon Das
Erscheinungsdatum:	01.09.2022
Gewicht:	0,096 kg