Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Sprache:
Deutsch
26,99 €*
Versandkostenfrei per Post / DHL
auf Lager, Lieferzeit 1-2 Werktage
Kategorien:
Beschreibung
Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Von den theoretischen Grundlagen bis zu den Tools für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Voraussetzungen, um in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld einzusteigen.
Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Von den theoretischen Grundlagen bis zu den Tools für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Voraussetzungen, um in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld einzusteigen.
Über den Autor
Dr. Melanie Andresen hat über neun Jahre an den Universitäten Hamburg und Stuttgart in der Linguistik, Computerlinguistik und den Digital Humanities gelehrt und geforscht. Seit 2024 arbeitet sie bei DeepL an der Verbesserung maschineller Übersetzung.
Zusammenfassung
niedrigschwellige, deutschsprachige Einführung
computerlinguistische Methoden passgenau für geisteswissenschaftliche Fragestellungen aufbereitet
Digitale Zusatzmaterialien (Demoskripte in Python, die die beschriebenen Methoden exemplarisch umsetzen)
computerlinguistische Methoden passgenau für geisteswissenschaftliche Fragestellungen aufbereitet
Digitale Zusatzmaterialien (Demoskripte in Python, die die beschriebenen Methoden exemplarisch umsetzen)
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
Teil I: Linguistische Ausgangspunkte
2 Lexik
3 Wortarten
4 Syntax
5 Semantik: Wortfelder
6 Semantik: Sentimentanalyse
7 Semantik: Distributionelle Semantik
8 Pragmatik: Referenz
Teil 2: Methoden
9 Korpussuche und -statistik
10 Manuelle Annotation
11 Maschinelles Lernen
12 Deep Learning
Teil 3: Gesellschaft
13 Computerlinguistik und Ethik
Ressourcenverzeichnis
Literaturverzeichnis
Sachregister
Teil I: Linguistische Ausgangspunkte
2 Lexik
3 Wortarten
4 Syntax
5 Semantik: Wortfelder
6 Semantik: Sentimentanalyse
7 Semantik: Distributionelle Semantik
8 Pragmatik: Referenz
Teil 2: Methoden
9 Korpussuche und -statistik
10 Manuelle Annotation
11 Maschinelles Lernen
12 Deep Learning
Teil 3: Gesellschaft
13 Computerlinguistik und Ethik
Ressourcenverzeichnis
Literaturverzeichnis
Sachregister
Details
Erscheinungsjahr: | 2024 |
---|---|
Rubrik: | Sprachwissenschaft |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Narr Studienbücher |
Inhalt: | 240 S. |
ISBN-13: | 9783823385790 |
ISBN-10: | 3823385798 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 18579-1 |
Einband: | Klappenbroschur |
Autor: | Andresen, Melanie |
Hersteller: |
Narr Dr. Gunter
Narr Francke Attempto Verlag GmbH & Co. KG |
Maße: | 238 x 172 x 20 mm |
Von/Mit: | Melanie Andresen |
Erscheinungsdatum: | 18.03.2024 |
Gewicht: | 0,457 kg |
Über den Autor
Dr. Melanie Andresen hat über neun Jahre an den Universitäten Hamburg und Stuttgart in der Linguistik, Computerlinguistik und den Digital Humanities gelehrt und geforscht. Seit 2024 arbeitet sie bei DeepL an der Verbesserung maschineller Übersetzung.
Zusammenfassung
niedrigschwellige, deutschsprachige Einführung
computerlinguistische Methoden passgenau für geisteswissenschaftliche Fragestellungen aufbereitet
Digitale Zusatzmaterialien (Demoskripte in Python, die die beschriebenen Methoden exemplarisch umsetzen)
computerlinguistische Methoden passgenau für geisteswissenschaftliche Fragestellungen aufbereitet
Digitale Zusatzmaterialien (Demoskripte in Python, die die beschriebenen Methoden exemplarisch umsetzen)
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
Teil I: Linguistische Ausgangspunkte
2 Lexik
3 Wortarten
4 Syntax
5 Semantik: Wortfelder
6 Semantik: Sentimentanalyse
7 Semantik: Distributionelle Semantik
8 Pragmatik: Referenz
Teil 2: Methoden
9 Korpussuche und -statistik
10 Manuelle Annotation
11 Maschinelles Lernen
12 Deep Learning
Teil 3: Gesellschaft
13 Computerlinguistik und Ethik
Ressourcenverzeichnis
Literaturverzeichnis
Sachregister
Teil I: Linguistische Ausgangspunkte
2 Lexik
3 Wortarten
4 Syntax
5 Semantik: Wortfelder
6 Semantik: Sentimentanalyse
7 Semantik: Distributionelle Semantik
8 Pragmatik: Referenz
Teil 2: Methoden
9 Korpussuche und -statistik
10 Manuelle Annotation
11 Maschinelles Lernen
12 Deep Learning
Teil 3: Gesellschaft
13 Computerlinguistik und Ethik
Ressourcenverzeichnis
Literaturverzeichnis
Sachregister
Details
Erscheinungsjahr: | 2024 |
---|---|
Rubrik: | Sprachwissenschaft |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Narr Studienbücher |
Inhalt: | 240 S. |
ISBN-13: | 9783823385790 |
ISBN-10: | 3823385798 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 18579-1 |
Einband: | Klappenbroschur |
Autor: | Andresen, Melanie |
Hersteller: |
Narr Dr. Gunter
Narr Francke Attempto Verlag GmbH & Co. KG |
Maße: | 238 x 172 x 20 mm |
Von/Mit: | Melanie Andresen |
Erscheinungsdatum: | 18.03.2024 |
Gewicht: | 0,457 kg |
Warnhinweis