Dataset Shift in Machine Learning

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Beschreibung

An overview of recent efforts in the machine learning community to deal with dataset and covariate shift, which occurs when test and training inputs and outputs have different distributions.

Über den Autor

edited by Joaquin Quiñonero-Candela, Masashi Sugiyama, Anton Schwaighofer, and Neil D. Lawrence

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Importe , Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	Einband - flex.(Paperback)
ISBN-13:	9780262545877
ISBN-10:	026254587X
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Redaktion:	Quinonero-Candela, Joaquin Sugiyama, Masashi Schwaighofer, Anton
Hersteller:	MIT Press
Verantwortliche Person für die EU:	Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße:	254 x 203 x 14 mm
Von/Mit:	Joaquin Quinonero-Candela (u. a.)
Erscheinungsdatum:	07.06.2022
Gewicht:	0,537 kg

Artikel-ID: 126069516

Über den Autor

edited by Joaquin Quiñonero-Candela, Masashi Sugiyama, Anton Schwaighofer, and Neil D. Lawrence

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Importe , Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	Einband - flex.(Paperback)
ISBN-13:	9780262545877
ISBN-10:	026254587X
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Redaktion:	Quinonero-Candela, Joaquin Sugiyama, Masashi Schwaighofer, Anton
Hersteller:	MIT Press
Verantwortliche Person für die EU:	Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße:	254 x 203 x 14 mm
Von/Mit:	Joaquin Quinonero-Candela (u. a.)
Erscheinungsdatum:	07.06.2022
Gewicht:	0,537 kg