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Der Satz von Bayes
Wahrscheinlichkeitstheorie für Finanzen und Betriebswirtschaft
Taschenbuch von Pablo Peyrolón
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
Der Satz von Bayes gehört zu den wichtigsten Formeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Von medizinischen Labordiagnosen bis zu Finanzmarkt-Prognosen lassen sich mit der Bayes-Formel vielseitige Anwendungen erfolgreich gestalten. In diesem essentials wird eine kurze visuelle Herleitung des Satzes von Bayes beschrieben und eine Einführung zur bedingten Wahrscheinlichkeit sowie eine einfache Darstellung mit Baumdiagrammen vorgestellt. Mit Beispielen werden die Anwendungen für Finanzen und Betriebswirtschaft lebendig erklärt.
Der Autor:
Dr. Pablo Peyrolön ist Lektor für International Financial Management und für Economics with Game Theory an der FH Wien der WKÖ (University of Applied Sciences for Management & Communication), Ökonom, Neurowissenschaftler und Master in Finanzen.
Der Satz von Bayes gehört zu den wichtigsten Formeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Von medizinischen Labordiagnosen bis zu Finanzmarkt-Prognosen lassen sich mit der Bayes-Formel vielseitige Anwendungen erfolgreich gestalten. In diesem essentials wird eine kurze visuelle Herleitung des Satzes von Bayes beschrieben und eine Einführung zur bedingten Wahrscheinlichkeit sowie eine einfache Darstellung mit Baumdiagrammen vorgestellt. Mit Beispielen werden die Anwendungen für Finanzen und Betriebswirtschaft lebendig erklärt.
Der Autor:
Dr. Pablo Peyrolön ist Lektor für International Financial Management und für Economics with Game Theory an der FH Wien der WKÖ (University of Applied Sciences for Management & Communication), Ökonom, Neurowissenschaftler und Master in Finanzen.
Über den Autor

Dr. Pablo Peyrolön ist Lektor fu¿r International Financial Management und fu¿r Economics with Game Theory an der FH Wien der WKÖ (University of Applied Sciences for Management & Communication), Ökonom, Neurowissenschaftler und Master in Finanzen.

Zusammenfassung

Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

Anwendung des Satzes von Bayes

Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Baumdiagramme

Inhaltsverzeichnis
Bedingte Wahrscheinlichkeit.- Definition des Satzes von Bayes oder das Bayes-Theorem.- Anwendungen des Satzes von Bayes.- Baumdiagramme und Wahrscheinlichkeiten.
Details
Erscheinungsjahr: 2020
Fachbereich: Betriebswirtschaft
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Reihe: essentials
Inhalt: vii
37 S.
8 s/w Illustr.
37 S. 8 Abb.
ISBN-13: 9783658310226
ISBN-10: 3658310227
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-31022-6
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Peyrolón, Pablo
Auflage: 1. Aufl. 2020
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
essentials
Maße: 210 x 148 x 4 mm
Von/Mit: Pablo Peyrolón
Erscheinungsdatum: 08.07.2020
Gewicht: 0,077 kg
Artikel-ID: 118536456
Über den Autor

Dr. Pablo Peyrolön ist Lektor fu¿r International Financial Management und fu¿r Economics with Game Theory an der FH Wien der WKÖ (University of Applied Sciences for Management & Communication), Ökonom, Neurowissenschaftler und Master in Finanzen.

Zusammenfassung

Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung

Anwendung des Satzes von Bayes

Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Baumdiagramme

Inhaltsverzeichnis
Bedingte Wahrscheinlichkeit.- Definition des Satzes von Bayes oder das Bayes-Theorem.- Anwendungen des Satzes von Bayes.- Baumdiagramme und Wahrscheinlichkeiten.
Details
Erscheinungsjahr: 2020
Fachbereich: Betriebswirtschaft
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Reihe: essentials
Inhalt: vii
37 S.
8 s/w Illustr.
37 S. 8 Abb.
ISBN-13: 9783658310226
ISBN-10: 3658310227
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-31022-6
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Peyrolón, Pablo
Auflage: 1. Aufl. 2020
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
essentials
Maße: 210 x 148 x 4 mm
Von/Mit: Pablo Peyrolón
Erscheinungsdatum: 08.07.2020
Gewicht: 0,077 kg
Artikel-ID: 118536456
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