Explainable AI for Practitioners

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Beschreibung

Explainability methods provide an essential toolkit for better understanding model behavior, and this practical guide brings together best-in-class techniques for model explainability.

Über den Autor

Michael Munn is a research software engineer at Google. His work focuses on better understanding the mathematical foundations of machine learning and how those insights can be used to improve machine learning models at Google. Previously, he worked in the Google Cloud Advanced Solutions Lab helping customers design, implement, and deploy machine learning models at scale. Michael has a PhD in mathematics from the City University of New York. Before joining Google, he worked as a research professor.

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	Kartoniert / Broschiert
ISBN-13:	9781098119133
ISBN-10:	1098119134
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Pitman, David Munn, Michael
Hersteller:	O'Reilly Media
Maße:	232 x 178 x 17 mm
Von/Mit:	David Pitman (u. a.)
Erscheinungsdatum:	11.11.2022
Gewicht:	0,484 kg

Artikel-ID: 121986951

Über den Autor

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	Kartoniert / Broschiert
ISBN-13:	9781098119133
ISBN-10:	1098119134
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Pitman, David Munn, Michael
Hersteller:	O'Reilly Media
Maße:	232 x 178 x 17 mm
Von/Mit:	David Pitman (u. a.)
Erscheinungsdatum:	11.11.2022
Gewicht:	0,484 kg