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Cover: 9783736996281 | Informationen zur Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen...
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Informationen zur Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen Medien
Taschenbuch von Aaron Johannes Mengelkamp
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
Die Dissertation ¿Informationen zur Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen Medien¿ befasst sich mit der Frage, inwiefern sich in Daten aus sozialen Medien Hinweise finden lassen, welche die Informationsbasis von Bonitätsprüfungen ergänzen können. Nach dem Aufarbeiten des Forschungs- und Praxisstands wird im Rahmen einer Machbarkeitsstudie nachgewiesen, dass in Textdaten der Plattform Twitter Informationen enthalten sind, mit Hilfe derer Bonitätsprüfungen von Unternehmen verbessert werden können. Im nächsten Schritt wird mit Hilfe von Laborexperimenten untersucht, welche Verfahren sich am besten eignen, um die Textdaten automatisiert auszuwerten. Hierbei wird deutlich, dass maschinelle Lernalgorithmen den technisch einfacher anzuwendenden Stimmungswörterbüchern überlegen sind. Daraufhin wird ein Entscheidungsunterstützungssystem, welches Kreditentscheider nutzen können, um Textdaten aus sozialen Medien im Rahmen von Unternehmensbonitätsprüfungen zu verwenden, konzipiert, implementiert und evaluiert. Das Ergebnis ist ein Leitfaden, der es Wissenschaftlern und Praktikern ermöglicht, eine Instanz eines solchen Systems zu entwickeln.
Die Dissertation ¿Informationen zur Bonitätsprüfung auf Basis von Daten aus sozialen Medien¿ befasst sich mit der Frage, inwiefern sich in Daten aus sozialen Medien Hinweise finden lassen, welche die Informationsbasis von Bonitätsprüfungen ergänzen können. Nach dem Aufarbeiten des Forschungs- und Praxisstands wird im Rahmen einer Machbarkeitsstudie nachgewiesen, dass in Textdaten der Plattform Twitter Informationen enthalten sind, mit Hilfe derer Bonitätsprüfungen von Unternehmen verbessert werden können. Im nächsten Schritt wird mit Hilfe von Laborexperimenten untersucht, welche Verfahren sich am besten eignen, um die Textdaten automatisiert auszuwerten. Hierbei wird deutlich, dass maschinelle Lernalgorithmen den technisch einfacher anzuwendenden Stimmungswörterbüchern überlegen sind. Daraufhin wird ein Entscheidungsunterstützungssystem, welches Kreditentscheider nutzen können, um Textdaten aus sozialen Medien im Rahmen von Unternehmensbonitätsprüfungen zu verwenden, konzipiert, implementiert und evaluiert. Das Ergebnis ist ein Leitfaden, der es Wissenschaftlern und Praktikern ermöglicht, eine Instanz eines solchen Systems zu entwickeln.
Details
Erscheinungsjahr: 2017
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Reihe: Göttinger Wirtschaftsinformatik 92
Inhalt: 270 S.
ISBN-13: 9783736996281
ISBN-10: 3736996284
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Mengelkamp, Aaron Johannes
Hersteller: Cuvillier
Jentzsch-Cuvillier, Annette
Göttinger Wirtschaftsinformatik 92
Maße: 210 x 148 x 15 mm
Von/Mit: Aaron Johannes Mengelkamp
Erscheinungsdatum: 25.09.2017
Gewicht: 0,354 kg
Artikel-ID: 110316871
Details
Erscheinungsjahr: 2017
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Reihe: Göttinger Wirtschaftsinformatik 92
Inhalt: 270 S.
ISBN-13: 9783736996281
ISBN-10: 3736996284
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Mengelkamp, Aaron Johannes
Hersteller: Cuvillier
Jentzsch-Cuvillier, Annette
Göttinger Wirtschaftsinformatik 92
Maße: 210 x 148 x 15 mm
Von/Mit: Aaron Johannes Mengelkamp
Erscheinungsdatum: 25.09.2017
Gewicht: 0,354 kg
Artikel-ID: 110316871
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