Introduction to Hidden Semi-Markov Models

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Beschreibung

Develops the theory of Markov and semi-Markov processes in an elementary setting suitable for senior undergraduate and graduate students.

Über den Autor

John van der Hoek is an Associate Professor at the University of South Australia. He has authored papers in partial differential equations, free boundary value problems, numerical analysis, stochastic analysis, actuarial science and mathematical finance. With Robert Elliott he co-authored Binomial Methods in Finance.

Inhaltsverzeichnis

Preface; 1. Observed Markov chains; 2. Estimation of an observed Markov chain; 3. Hidden Markov models; 4. Filters and smoothers; 5. The Viterbi algorithm; 6. The EM algorithm; 7. A new Markov chain model; 8. Semi-Markov models; 9. Hidden semi-Markov models; 10. Filters for hidden semi-Markov models; Appendix A. Higher order chains; Appendix B. An example of a second order chain; Appendix C. A conditional Bayes theorem; Appendix D. On conditional expectations; Appendix E. Some molecular biology; Appendix F. Earlier applications of hidden Markov chain models; References; Index.

Erscheinungsjahr:	2019
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Importe , Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9781108441988
ISBN-10:	110844198X
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Hoek, John van der Elliott, Robert J.
Hersteller:	Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU:	Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße:	229 x 152 x 10 mm
Von/Mit:	John van der Hoek (u. a.)
Erscheinungsdatum:	08.03.2019
Gewicht:	0,279 kg

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