Markus Kalisch: Logistische Regression - Anja's

Cover: 9783658342241 | Logistische Regression | Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.

Über den Autor

Dr. Markus Kalisch und Dr. Lukas Meier lehren und forschen am Seminar für Statistik an der ETH Zürich. Zusammen leiten sie den statistischen Beratungsdienst, eine hochschulweite Anlaufstelle für alle statistischen Fragestellungen.

Zusammenfassung

Dieses Buch ist Open Access, das heißt, Sie haben freien und unlimitierten Zugang.

Übersichtliche und intuitive Darstellung des Modells

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Aspekte desWahrscheinlichkeitsbegriffs.- Das logistische Regressionsmodell.- Logistische Regression in R.- Klassifikation.- Ausblick

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	essentials
Inhalt:	xii 60 S. 13 s/w Illustr. 60 S. 13 Abb.
ISBN-13:	9783658342241
ISBN-10:	3658342242
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-34224-1
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Kalisch, Markus Meier, Lukas
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Springer Spektrum
Abbildungen:	Bibliographie
Maße:	210 x 148 x 5 mm
Von/Mit:	Markus Kalisch (u. a.)
Erscheinungsdatum:	21.07.2021
Gewicht:	0,107 kg

Artikel-ID: 119921041

Über den Autor

Dr. Markus Kalisch und Dr. Lukas Meier lehren und forschen am Seminar für Statistik an der ETH Zürich. Zusammen leiten sie den statistischen Beratungsdienst, eine hochschulweite Anlaufstelle für alle statistischen Fragestellungen.

Zusammenfassung

Dieses Buch ist Open Access, das heißt, Sie haben freien und unlimitierten Zugang.

Übersichtliche und intuitive Darstellung des Modells

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Aspekte desWahrscheinlichkeitsbegriffs.- Das logistische Regressionsmodell.- Logistische Regression in R.- Klassifikation.- Ausblick

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	essentials
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ISBN-13:	9783658342241
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Autor:	Kalisch, Markus Meier, Lukas
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Springer Spektrum
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Maße:	210 x 148 x 5 mm
Von/Mit:	Markus Kalisch (u. a.)
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