Kenny Choo: Machine Learning kompakt

Cover: 9783658322670 | Machine Learning kompakt | Kenny Choo (u. a.) | Taschenbuch | viii

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete.

Über den Autor

Kenny Choo ist Doktorand am Physik-Institut der Universität Zürich.

Eliska Greplova ist Assistenz-Professorin für Quanten-Nanowissenschaften an der Technischen Universität Delft.

Mark H. Fischer ist Oberassistent am Physik-Institut der Universität Zürich.

Titus Neupert ist Professor für theoretische Physik an der Universität Zürich.

Zusammenfassung

Kompakte Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens

Fachterminologie für Einsteiger präzise erklärt

Mit zahlreichen Beispielen zum Ausprobieren

Inhaltsverzeichnis

Einführung. - Maschinelles Lernen ohne neuronale Netzwerke. - Neuronale Netzwerke und überwachtes Lernen. - Unüberwachtes Lernen. - Interpretierbarkeit von neuronalen Netzwerken. - Schlusskommentare.

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Fachbereich:	Astronomie
Genre:	Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Physik , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Thema:	Lexika
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	viii 71 S. 24 s/w Illustr. 71 S. 24 Abb.
ISBN-13:	9783658322670
ISBN-10:	3658322675
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-32267-0
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Choo, Kenny Neupert, Titus Fischer, Mark H. Greplova, Eliska
Auflage:	1. Auflage 2020
Hersteller:	Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	210 x 148 x 5 mm
Von/Mit:	Kenny Choo (u. a.)
Erscheinungsdatum:	20.01.2021
Gewicht:	0,117 kg

Artikel-ID: 119057957