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Mathematik für Software Engineering
Taschenbuch von Stephan Dreiseitl
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Warum müssen InformatikerInnen und SoftwareentwicklerInnen im Studium eigentlich Mathe hören? Wie kann ihnen die Mathematik beim Programmieren helfen?

Dieses Lehrbuch vermittelt StudienanfängerInnen die Sprache und Methode der Mathematik als Grundlage strukturierten Problemlösens, welches essenziell für das Entwickeln von Softwaresystemen ist. Deshalb liegt der didaktische Fokus hier darauf aufzuzeigen, wie mathematische Konzepte aufeinander aufbauen, welche Muster sich daraus ergeben, und welche klar strukturierten Regeln es in der mathematischen Argumentation (dem Beweisen) gibt. Dieses Buch richtet den inhaltlichen Fokus auf Logik, Mengenlehre, diskrete Strukturen und Wahrscheinlichkeitsrechnung und orientiert sich damit an den Empfehlungen von ACM und IEEE zur Mathematikausbildung im Software-Engineering-Studium.

Da man Mathematik - ebenso wie die Softwareentwicklung - nicht durch Lesen, sondern nur durch Tun erlernt, schließt jeder Abschnitt mit einerReihe von Verständnisfragen und Übungsaufgaben. Es eignet sich daher bestens zum Nacharbeiten einer Vorlesung und zur Prüfungsvorbereitung. Durch den verständlichen Schreibstil und die Lösungen auf der Webseite des Autors kann dieses Buch aber auch gut zum Selbststudium genutzt werden.
Warum müssen InformatikerInnen und SoftwareentwicklerInnen im Studium eigentlich Mathe hören? Wie kann ihnen die Mathematik beim Programmieren helfen?

Dieses Lehrbuch vermittelt StudienanfängerInnen die Sprache und Methode der Mathematik als Grundlage strukturierten Problemlösens, welches essenziell für das Entwickeln von Softwaresystemen ist. Deshalb liegt der didaktische Fokus hier darauf aufzuzeigen, wie mathematische Konzepte aufeinander aufbauen, welche Muster sich daraus ergeben, und welche klar strukturierten Regeln es in der mathematischen Argumentation (dem Beweisen) gibt. Dieses Buch richtet den inhaltlichen Fokus auf Logik, Mengenlehre, diskrete Strukturen und Wahrscheinlichkeitsrechnung und orientiert sich damit an den Empfehlungen von ACM und IEEE zur Mathematikausbildung im Software-Engineering-Studium.

Da man Mathematik - ebenso wie die Softwareentwicklung - nicht durch Lesen, sondern nur durch Tun erlernt, schließt jeder Abschnitt mit einerReihe von Verständnisfragen und Übungsaufgaben. Es eignet sich daher bestens zum Nacharbeiten einer Vorlesung und zur Prüfungsvorbereitung. Durch den verständlichen Schreibstil und die Lösungen auf der Webseite des Autors kann dieses Buch aber auch gut zum Selbststudium genutzt werden.
Über den Autor
Stephan Dreiseitl studierte Mathematik und Informatik an österreichischen und amerikanischen Hochschulen. Nach seiner Promotion und einer kurzen Tätigkeit als Softwareentwickler forschte er an der Anwendung maschinellen Lernens in der biomedizinischen Datenanalyse und habilitierte anschließend im Fach Wissensbasierte Systeme. Sein Forschungsinteresse gilt weiterhin dem maschinellen Lernen, insbesondere den entscheidungsunterstützenden Systemen in der Biomedizin.

Seit 2000 arbeitet er hauptberuflich am Campus Hagenberg der FH Oberösterreich; dort hat er mehrere Preise für ausgezeichnete Lehre erhalten.

Zusammenfassung

Vermittelt die Methode der Mathematik anstelle der reinen Inhalte

Strukturiertes Problemlösen hilft Informatikern und Softwareentwicklern beim Programmieren

Orientiert sich an den Empfehlungen für die Software-Engineering-Ausbildung

Inhaltsverzeichnis
Einleitung.- Logik als Sprache der Mathematik.- Mengen als Bausteine der Mathematik.- Mengen + Operationen = Algebraische Strukturen.- Lineare Algebra.- Geometrie in R^n.- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariable.- Einführung in die schließende Statistik.- Anhang A Lambda-Kalkül.- Anhang B Gleitkommazahlen.- Sachverzeichnis.
Details
Erscheinungsjahr: 2018
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xii
467 S.
70 s/w Illustr.
17 farbige Illustr.
467 S. 87 Abb.
17 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783662567326
ISBN-10: 3662567326
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Dreiseitl, Stephan
Auflage: 1. Aufl. 2018
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Maße: 240 x 168 x 26 mm
Von/Mit: Stephan Dreiseitl
Erscheinungsdatum: 07.05.2018
Gewicht: 0,798 kg
Artikel-ID: 113667778
Über den Autor
Stephan Dreiseitl studierte Mathematik und Informatik an österreichischen und amerikanischen Hochschulen. Nach seiner Promotion und einer kurzen Tätigkeit als Softwareentwickler forschte er an der Anwendung maschinellen Lernens in der biomedizinischen Datenanalyse und habilitierte anschließend im Fach Wissensbasierte Systeme. Sein Forschungsinteresse gilt weiterhin dem maschinellen Lernen, insbesondere den entscheidungsunterstützenden Systemen in der Biomedizin.

Seit 2000 arbeitet er hauptberuflich am Campus Hagenberg der FH Oberösterreich; dort hat er mehrere Preise für ausgezeichnete Lehre erhalten.

Zusammenfassung

Vermittelt die Methode der Mathematik anstelle der reinen Inhalte

Strukturiertes Problemlösen hilft Informatikern und Softwareentwicklern beim Programmieren

Orientiert sich an den Empfehlungen für die Software-Engineering-Ausbildung

Inhaltsverzeichnis
Einleitung.- Logik als Sprache der Mathematik.- Mengen als Bausteine der Mathematik.- Mengen + Operationen = Algebraische Strukturen.- Lineare Algebra.- Geometrie in R^n.- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariable.- Einführung in die schließende Statistik.- Anhang A Lambda-Kalkül.- Anhang B Gleitkommazahlen.- Sachverzeichnis.
Details
Erscheinungsjahr: 2018
Genre: Informatik, Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: xii
467 S.
70 s/w Illustr.
17 farbige Illustr.
467 S. 87 Abb.
17 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783662567326
ISBN-10: 3662567326
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Dreiseitl, Stephan
Auflage: 1. Aufl. 2018
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Maße: 240 x 168 x 26 mm
Von/Mit: Stephan Dreiseitl
Erscheinungsdatum: 07.05.2018
Gewicht: 0,798 kg
Artikel-ID: 113667778
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