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Messunsicherheit
Kurz und praktisch - für Ingenieure und Naturwissenschafler
Taschenbuch von Gerald Gerlach (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
  1. Messen
    1. Was ist Messen?
    2. Beispiel ((als "running example" durch das Buch))
    3. Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter
  2. Messsystem und Modell des Messens
    1. Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal
    2. Messsysteme
    3. Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden
    4. Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen)
    5. Messen als inverses Problem
    6. Modell der (Auswertung der) Messung
    7. Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen)
  3. Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen
    1. Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter)
    2. Vorhandene und begrenzte Kenntnisse
      1. Messgeräte, Datenblätter
      2. Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertver-

arbeitung

Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse) Temperatur- und andere Parameteränderungen Messung und Kalibrierung ---------------------------------- Behandlung von Messunsicherheiten
  1. Probabilistischer Ansatz
  2. Wiederholte Beobachtungen
  3. Sonstige Kenntnisse
Ermittlung des besten Schätzwerts Ermittlung der Messunsicherheit
  1. Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen)
  2. Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten)
  3. Korrelierte Größen
  4. Gesamtmessunsicherheit
Messunsicherheitsbudget Erweiterte Messunsicherheit Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte Beispiele

(DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell))

Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung ((GUM-Workbench)) Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement) Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen

Darstellung:

Jeweils: - linke Seite: allgemeines, Theorie

- rechte Seite: konkret am Beispiel

  1. Messen
    1. Was ist Messen?
    2. Beispiel ((als "running example" durch das Buch))
    3. Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter
  2. Messsystem und Modell des Messens
    1. Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal
    2. Messsysteme
    3. Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden
    4. Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen)
    5. Messen als inverses Problem
    6. Modell der (Auswertung der) Messung
    7. Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen)
  3. Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen
    1. Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter)
    2. Vorhandene und begrenzte Kenntnisse
      1. Messgeräte, Datenblätter
      2. Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertver-

arbeitung

Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse) Temperatur- und andere Parameteränderungen Messung und Kalibrierung ---------------------------------- Behandlung von Messunsicherheiten
  1. Probabilistischer Ansatz
  2. Wiederholte Beobachtungen
  3. Sonstige Kenntnisse
Ermittlung des besten Schätzwerts Ermittlung der Messunsicherheit
  1. Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen)
  2. Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten)
  3. Korrelierte Größen
  4. Gesamtmessunsicherheit
Messunsicherheitsbudget Erweiterte Messunsicherheit Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte Beispiele

(DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell))

Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung ((GUM-Workbench)) Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement) Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen

Darstellung:

Jeweils: - linke Seite: allgemeines, Theorie

- rechte Seite: konkret am Beispiel

Über den Autor

Gerold Gerlach, Dresden

Klaus-Dieter Sommer, Ilmenau und PTB

Details
Erscheinungsjahr: 2024
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Übersetzungstitel: Measurement Uncertainty: A Brief Practical Introduction for Engineers and Natural Scientists
Reihe: De Gruyter Studium
Inhalt: XXVI
190 S.
23 s/w Illustr.
16 farbige Illustr.
82 s/w Tab.
23 b/w and 16 col. ill.
82 b/w tbl.
ISBN-13: 9783110500233
ISBN-10: 311050023X
Sprache: Deutsch
Einband: Klappenbroschur
Autor: Gerlach, Gerald
Sommer, Klaus-Dieter
Hersteller: De Gruyter Oldenbourg
Abbildungen: 23 b/w and 16 col. illustrations, 82 b/w tbl.
Maße: 240 x 169 x 13 mm
Von/Mit: Gerald Gerlach (u. a.)
Erscheinungsdatum: 20.05.2024
Gewicht: 0,37 kg
Artikel-ID: 115611756
Über den Autor

Gerold Gerlach, Dresden

Klaus-Dieter Sommer, Ilmenau und PTB

Details
Erscheinungsjahr: 2024
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Übersetzungstitel: Measurement Uncertainty: A Brief Practical Introduction for Engineers and Natural Scientists
Reihe: De Gruyter Studium
Inhalt: XXVI
190 S.
23 s/w Illustr.
16 farbige Illustr.
82 s/w Tab.
23 b/w and 16 col. ill.
82 b/w tbl.
ISBN-13: 9783110500233
ISBN-10: 311050023X
Sprache: Deutsch
Einband: Klappenbroschur
Autor: Gerlach, Gerald
Sommer, Klaus-Dieter
Hersteller: De Gruyter Oldenbourg
Abbildungen: 23 b/w and 16 col. illustrations, 82 b/w tbl.
Maße: 240 x 169 x 13 mm
Von/Mit: Gerald Gerlach (u. a.)
Erscheinungsdatum: 20.05.2024
Gewicht: 0,37 kg
Artikel-ID: 115611756
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