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Statistik zur Modellierung und Analyse von Prozessmodellen der Verfahrenstechnik.
Beispiele für moderne Methoden sind Matrixansätze, im Gegensatz zu
manuellen Berechnungen, sowie das Konzept orthogonaler Basen. Diese Ansätze
ermöglichen eine computergestützte Analyse von Versuchsplänen.
Zunächst werden die wichtigsten Aspekte und Methoden der Statistik und Prozessanalysevorgestellt. Auf dieser
Grundlage werden anschließend komplexere Methoden für die Anwendung
erarbeitet. Hierbei legen die Autoren großen Wert auf eine kurze, jedoch umfassende
und konsistente Darstellung.
Zur Erleichterung der Implementierung werden detaillierte Vorgehensweisen für
die relevanten Konzepte vorgestellt und anhand geeigneter Beispiele vorgestellt.
Die Beispiele sind so gewählt, dass sie mit vorhandenen Softwarewerkzeugen (Matlab, Excel) nachgebildet werden können. Für diesen Zweck werden Excel-Vorlagen und
MATLAB-Programme bereitgestellt. Ein ausführliches deutsch-englisches Glossar
ist ebenfalls enthalten.
Statistik zur Modellierung und Analyse von Prozessmodellen der Verfahrenstechnik.
Beispiele für moderne Methoden sind Matrixansätze, im Gegensatz zu
manuellen Berechnungen, sowie das Konzept orthogonaler Basen. Diese Ansätze
ermöglichen eine computergestützte Analyse von Versuchsplänen.
Zunächst werden die wichtigsten Aspekte und Methoden der Statistik und Prozessanalysevorgestellt. Auf dieser
Grundlage werden anschließend komplexere Methoden für die Anwendung
erarbeitet. Hierbei legen die Autoren großen Wert auf eine kurze, jedoch umfassende
und konsistente Darstellung.
Zur Erleichterung der Implementierung werden detaillierte Vorgehensweisen für
die relevanten Konzepte vorgestellt und anhand geeigneter Beispiele vorgestellt.
Die Beispiele sind so gewählt, dass sie mit vorhandenen Softwarewerkzeugen (Matlab, Excel) nachgebildet werden können. Für diesen Zweck werden Excel-Vorlagen und
MATLAB-Programme bereitgestellt. Ein ausführliches deutsch-englisches Glossar
ist ebenfalls enthalten.
Prof. Dr. Yuri A. W. Shardt ist derzeit Fachgebietsleiter des Fachgebiets "Automatisierungstechnik" an der TU Ilmenau.
Dr. Heiko Weiß ist derzeit Entwicklungsingenieur für Regelungstechnik. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter des Fachgebiets "Automatisierungstechnik" an der TU Ilmenau.
Unterstützt den Leser bei der korrekten Datenanalyse, indem es neben der konzeptionellen Darstellung auch detaillierte Anleitungsrahmen bietet
Hervorhebung von Beispielen, die für Chemie- und Verfahrensingenieure relevant sind, insbesondere für diejenigen, die neu in der statistischen Analyse sind
Microsoft Excel-Vorlagen erleichtern die Verwendung der vorgestellten Methoden, ohne dass der Praktiker Zugang zu spezieller Software haben muss
Die generalisierte Darstellung der Ergebnisse ermöglicht den Einsatz in den unterschiedlichsten Anwendungen
Integrativer Ansatz zur Systemidentifikation, linearen Regression und statistischen Theorie hilft dem Leser, die Ähnlichkeiten und Unterschiede in den verwendeten Methoden zu verstehen
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
|---|---|
| Fachbereich: | Chemische Technik |
| Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: |
xxviii
481 S. 132 s/w Illustr. 53 farbige Illustr. 481 S. 185 Abb. 53 Abb. in Farbe. |
| ISBN-13: | 9783662616253 |
| ISBN-10: | 3662616254 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 978-3-662-61625-3 |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Weiß, Heiko
Shardt, Yuri |
| Auflage: | 1. Aufl. 2021 |
| Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg |
| Verantwortliche Person für die EU: | Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com |
| Maße: | 240 x 168 x 28 mm |
| Von/Mit: | Heiko Weiß (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 06.07.2021 |
| Gewicht: | 0,85 kg |
Prof. Dr. Yuri A. W. Shardt ist derzeit Fachgebietsleiter des Fachgebiets "Automatisierungstechnik" an der TU Ilmenau.
Dr. Heiko Weiß ist derzeit Entwicklungsingenieur für Regelungstechnik. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter des Fachgebiets "Automatisierungstechnik" an der TU Ilmenau.
Unterstützt den Leser bei der korrekten Datenanalyse, indem es neben der konzeptionellen Darstellung auch detaillierte Anleitungsrahmen bietet
Hervorhebung von Beispielen, die für Chemie- und Verfahrensingenieure relevant sind, insbesondere für diejenigen, die neu in der statistischen Analyse sind
Microsoft Excel-Vorlagen erleichtern die Verwendung der vorgestellten Methoden, ohne dass der Praktiker Zugang zu spezieller Software haben muss
Die generalisierte Darstellung der Ergebnisse ermöglicht den Einsatz in den unterschiedlichsten Anwendungen
Integrativer Ansatz zur Systemidentifikation, linearen Regression und statistischen Theorie hilft dem Leser, die Ähnlichkeiten und Unterschiede in den verwendeten Methoden zu verstehen
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
|---|---|
| Fachbereich: | Chemische Technik |
| Genre: | Mathematik, Medizin, Naturwissenschaften, Technik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Inhalt: |
xxviii
481 S. 132 s/w Illustr. 53 farbige Illustr. 481 S. 185 Abb. 53 Abb. in Farbe. |
| ISBN-13: | 9783662616253 |
| ISBN-10: | 3662616254 |
| Sprache: | Deutsch |
| Herstellernummer: | 978-3-662-61625-3 |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Weiß, Heiko
Shardt, Yuri |
| Auflage: | 1. Aufl. 2021 |
| Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg |
| Verantwortliche Person für die EU: | Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, D-65189 Wiesbaden, juergen.hartmann@springer.com |
| Maße: | 240 x 168 x 28 mm |
| Von/Mit: | Heiko Weiß (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 06.07.2021 |
| Gewicht: | 0,85 kg |
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