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Beschreibung
Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute
nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik,
sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den
Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.
Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar
sind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyse
anhand dieser Modelle.
Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem
der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich
behandelt wurde.
Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet,
bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter
von Modellen festgelegt werden.
Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me-
thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen-
det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An-
wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem
Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus-
gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch,
auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker
verst{ndlich darzustellen.
nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik,
sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den
Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.
Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar
sind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyse
anhand dieser Modelle.
Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem
der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich
behandelt wurde.
Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet,
bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter
von Modellen festgelegt werden.
Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me-
thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen-
det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An-
wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem
Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus-
gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch,
auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker
verst{ndlich darzustellen.
Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute
nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik,
sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den
Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.
Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar
sind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyse
anhand dieser Modelle.
Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem
der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich
behandelt wurde.
Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet,
bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter
von Modellen festgelegt werden.
Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me-
thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen-
det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An-
wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem
Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus-
gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch,
auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker
verst{ndlich darzustellen.
nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik,
sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den
Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.
Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar
sind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyse
anhand dieser Modelle.
Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem
der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich
behandelt wurde.
Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet,
bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter
von Modellen festgelegt werden.
Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me-
thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen-
det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An-
wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem
Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus-
gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch,
auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker
verst{ndlich darzustellen.
Inhaltsverzeichnis
1. Klassifikation dynamischer Systeme.- 1.1 Einleitung.- 1.2 Systembegriff.- 1.3 Klassifikation von Systemen.- 2. Mathematische Beschreibung dynamischer Systeme.- 2.1 Differentialgleichungen.- 2.2 Die Zustandsdifferentialgleichung.- 2.3 Die Lösung der Zustandsdifferentialgleichung.- 2.4 Die Eigenschaften der Zustandsübergangsmatrix.- 2.5 Lineares dynamisches System 1. Ordnung.- 2.6 Systeme von Differentialgleichungen.- 2.7 Lineare dynamische Systeme in diskreter Zeit.- 2.8 Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen.- 2.9 Stationarität und Stabilität.- 2.10 Steuerbarkeit und Beobachtbarkeit.- 2.11 Ruhelage und Linearisierung.- 3. Modellbildung dynamischer Systeme.- 3.1 Grundlagen der Modellbildung.- 3.2 Modellarten.- 3.3 Modellbildung dynamischer Systeme.- 3.4 Modeilverifikation.- 4. Simulation.- 4.1 Simulationsbegriff.- 4.2 Simulationsmethoden.- 4.3 Simulationswerkzeuge für kontinuierliche Systeme.- 4.4 Simulationswerkzeuge für diskrete Systeme.- 4.5 Simulation kontinuierlicher Systeme.- 4.6 Lernfähigkeit und Simulation.- 5. Identifikation.- 5.1 Identifikationsbegriff.- 5.2 Identifikationsverfahren.- 5.3 Optimierungsverfahren.- 5.4 Parameterschätzung bei unverrauschten Meßdaten.- 5.5 Genauigkeit der Parameterschätzung bei verrauschten Meßdaten.- 5.6 Die Methode der Hilfsvariablen.- 6. Literatur.- 7. Sachverzeichnis.
Details
Erscheinungsjahr: | 1992 |
---|---|
Genre: | Informatik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Springer-Lehrbuch |
Inhalt: |
xii
230 S. |
ISBN-13: | 9783540551553 |
ISBN-10: | 3540551557 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Möller, Dietmar P. F. |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg Springer-Lehrbuch |
Maße: | 235 x 155 x 14 mm |
Von/Mit: | Dietmar P. F. Möller |
Erscheinungsdatum: | 08.04.1992 |
Gewicht: | 0,376 kg |
Inhaltsverzeichnis
1. Klassifikation dynamischer Systeme.- 1.1 Einleitung.- 1.2 Systembegriff.- 1.3 Klassifikation von Systemen.- 2. Mathematische Beschreibung dynamischer Systeme.- 2.1 Differentialgleichungen.- 2.2 Die Zustandsdifferentialgleichung.- 2.3 Die Lösung der Zustandsdifferentialgleichung.- 2.4 Die Eigenschaften der Zustandsübergangsmatrix.- 2.5 Lineares dynamisches System 1. Ordnung.- 2.6 Systeme von Differentialgleichungen.- 2.7 Lineare dynamische Systeme in diskreter Zeit.- 2.8 Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen.- 2.9 Stationarität und Stabilität.- 2.10 Steuerbarkeit und Beobachtbarkeit.- 2.11 Ruhelage und Linearisierung.- 3. Modellbildung dynamischer Systeme.- 3.1 Grundlagen der Modellbildung.- 3.2 Modellarten.- 3.3 Modellbildung dynamischer Systeme.- 3.4 Modeilverifikation.- 4. Simulation.- 4.1 Simulationsbegriff.- 4.2 Simulationsmethoden.- 4.3 Simulationswerkzeuge für kontinuierliche Systeme.- 4.4 Simulationswerkzeuge für diskrete Systeme.- 4.5 Simulation kontinuierlicher Systeme.- 4.6 Lernfähigkeit und Simulation.- 5. Identifikation.- 5.1 Identifikationsbegriff.- 5.2 Identifikationsverfahren.- 5.3 Optimierungsverfahren.- 5.4 Parameterschätzung bei unverrauschten Meßdaten.- 5.5 Genauigkeit der Parameterschätzung bei verrauschten Meßdaten.- 5.6 Die Methode der Hilfsvariablen.- 6. Literatur.- 7. Sachverzeichnis.
Details
Erscheinungsjahr: | 1992 |
---|---|
Genre: | Informatik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Springer-Lehrbuch |
Inhalt: |
xii
230 S. |
ISBN-13: | 9783540551553 |
ISBN-10: | 3540551557 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Möller, Dietmar P. F. |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg Springer-Lehrbuch |
Maße: | 235 x 155 x 14 mm |
Von/Mit: | Dietmar P. F. Möller |
Erscheinungsdatum: | 08.04.1992 |
Gewicht: | 0,376 kg |
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