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Cover: 9781108420211 | Natural Language Processing | A Machine Learning Perspective | Buch
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Natural Language Processing
A Machine Learning Perspective
Buch von Yue Zhang (u. a.)
Sprache: Englisch

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Kategorien:
Beschreibung
This undergraduate textbook introduces essential machine learning concepts in NLP in a unified and gentle mathematical framework.
This undergraduate textbook introduces essential machine learning concepts in NLP in a unified and gentle mathematical framework.
Über den Autor
Yue Zhang is an associate professor at Westlake University. Before joining Westlake, he worked as a research associate at the University of Cambridge and then a faculty member at Singapore University of Technology and Design. His research interests lie in fundamental algorithms for NLP, syntax, semantics, information extraction, text generation, and machine translation. He serves as an action editor for TACL, and as area chairs of ACL, EMNLP, COLING, and NAACL. He gave several tutorials at ACL, EMNLP and NAACL, and won a best paper award at COLING in 2018.
Inhaltsverzeichnis
Part I. Basics: 1. Introduction; 2. Counting relative frequencies; 3. Feature vectors; 4. Discriminative linear classifiers; 5. A perspective from information theory; 6. Hidden variables; Part II. Structures: 7. Generative sequence labelling; 8. Discriminative sequence labelling; 9. Sequence segmentation; 10. Predicting tree structures; 11. Transition-based methods for structured prediction; 12. Bayesian models; Part III. Deep Learning: 13. Neural network; 14. Representation learning; 15. Neural structured prediction; 16. Working with two texts; 17. Pre-training and transfer learning; 18. Deep latent variable models; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Genre: Importe, Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
ISBN-13: 9781108420211
ISBN-10: 1108420214
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Zhang, Yue
Teng, Zhiyang
Hersteller: Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße: 249 x 192 x 27 mm
Von/Mit: Yue Zhang (u. a.)
Erscheinungsdatum: 04.02.2021
Gewicht: 1,17 kg
Artikel-ID: 118938149
Über den Autor
Yue Zhang is an associate professor at Westlake University. Before joining Westlake, he worked as a research associate at the University of Cambridge and then a faculty member at Singapore University of Technology and Design. His research interests lie in fundamental algorithms for NLP, syntax, semantics, information extraction, text generation, and machine translation. He serves as an action editor for TACL, and as area chairs of ACL, EMNLP, COLING, and NAACL. He gave several tutorials at ACL, EMNLP and NAACL, and won a best paper award at COLING in 2018.
Inhaltsverzeichnis
Part I. Basics: 1. Introduction; 2. Counting relative frequencies; 3. Feature vectors; 4. Discriminative linear classifiers; 5. A perspective from information theory; 6. Hidden variables; Part II. Structures: 7. Generative sequence labelling; 8. Discriminative sequence labelling; 9. Sequence segmentation; 10. Predicting tree structures; 11. Transition-based methods for structured prediction; 12. Bayesian models; Part III. Deep Learning: 13. Neural network; 14. Representation learning; 15. Neural structured prediction; 16. Working with two texts; 17. Pre-training and transfer learning; 18. Deep latent variable models; Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Genre: Importe, Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
ISBN-13: 9781108420211
ISBN-10: 1108420214
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: Zhang, Yue
Teng, Zhiyang
Hersteller: Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße: 249 x 192 x 27 mm
Von/Mit: Yue Zhang (u. a.)
Erscheinungsdatum: 04.02.2021
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Artikel-ID: 118938149
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