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Object Oriented Data Analysis
Taschenbuch von J. S. Marron (u. a.)
Sprache: Englisch

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Beschreibung
Object Oriented Data Analysis (OODA) provides a useful general framework for the consideration of many types of Complex Data. It is deliberately intended to be particularly useful in the analysis of data in complicated situations which are typically not easily represented as an unconstrained matrix of numbers.
Object Oriented Data Analysis (OODA) provides a useful general framework for the consideration of many types of Complex Data. It is deliberately intended to be particularly useful in the analysis of data in complicated situations which are typically not easily represented as an unconstrained matrix of numbers.
Inhaltsverzeichnis
    1. What is OODA?
    2. Breadth of OODA
    3. Data Object Definition
    4. Exploratory and Confirmatory Analyses
    5. OODA P6
    6. Data Visualization
    7. Distance Based Methods
    8. Manifold Data Analysis
    9. FDA Curve Registration
    10. Graph Structured Data Objects
    11. Classification - Supervised Learning
    12. Clustering - Unsupervised Learning
    13. High Dimensional Inference
    14. High Dimensional Asymptotics
    15. Smoothing and SiZer
    16. Robust Methods
    17. PCA Details and Variants
    18. OODA Context and Related Areas
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: Einband - flex.(Paperback)
ISBN-13: 9781032114804
ISBN-10: 1032114800
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Marron, J. S.
Dryden, Ian L.
Hersteller: Chapman and Hall/CRC
Maße: 234 x 156 x 23 mm
Von/Mit: J. S. Marron (u. a.)
Erscheinungsdatum: 27.05.2024
Gewicht: 0,661 kg
Artikel-ID: 128871534
Inhaltsverzeichnis
    1. What is OODA?
    2. Breadth of OODA
    3. Data Object Definition
    4. Exploratory and Confirmatory Analyses
    5. OODA P6
    6. Data Visualization
    7. Distance Based Methods
    8. Manifold Data Analysis
    9. FDA Curve Registration
    10. Graph Structured Data Objects
    11. Classification - Supervised Learning
    12. Clustering - Unsupervised Learning
    13. High Dimensional Inference
    14. High Dimensional Asymptotics
    15. Smoothing and SiZer
    16. Robust Methods
    17. PCA Details and Variants
    18. OODA Context and Related Areas
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: Einband - flex.(Paperback)
ISBN-13: 9781032114804
ISBN-10: 1032114800
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Marron, J. S.
Dryden, Ian L.
Hersteller: Chapman and Hall/CRC
Maße: 234 x 156 x 23 mm
Von/Mit: J. S. Marron (u. a.)
Erscheinungsdatum: 27.05.2024
Gewicht: 0,661 kg
Artikel-ID: 128871534
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