Ökonometrie und maschinelles Lernen

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Beschreibung

Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.

Zusammenfassung

Erstmalige Einführung von Machine Learning in die VWL

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Grundlagen des maschinellen Lernens.- Phasenschema.- Anwendungsbereiche.- Fazit.

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Volkswirtschaft
Genre:	Wirtschaft
Rubrik:	Recht & Wirtschaft
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	essentials
Inhalt:	xiii 57 S. 15 s/w Illustr. 57 S. 15 Abb.
ISBN-13:	9783658413613
ISBN-10:	3658413611
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Andrae, Silvio
Auflage:	1. Aufl. 2023
Hersteller:	Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH essentials
Maße:	210 x 148 x 5 mm
Von/Mit:	Silvio Andrae
Erscheinungsdatum:	03.06.2023
Gewicht:	0,107 kg

Artikel-ID: 126733739

Zusammenfassung

Erstmalige Einführung von Machine Learning in die VWL

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Grundlagen des maschinellen Lernens.- Phasenschema.- Anwendungsbereiche.- Fazit.

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Volkswirtschaft
Genre:	Wirtschaft
Rubrik:	Recht & Wirtschaft
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	essentials
Inhalt:	xiii 57 S. 15 s/w Illustr. 57 S. 15 Abb.
ISBN-13:	9783658413613
ISBN-10:	3658413611
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Andrae, Silvio
Auflage:	1. Aufl. 2023
Hersteller:	Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH essentials
Maße:	210 x 148 x 5 mm
Von/Mit:	Silvio Andrae
Erscheinungsdatum:	03.06.2023
Gewicht:	0,107 kg