Predictive Analytics und Data Mining

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Dieses Buch bietet einen leicht verständlichen Einstieg in die Thematik des Data Minings und der Prädiktiven Analyseverfahren. Als Methodensammlung gedacht, bietet es zu jedem Verfahren zunächst eine kurze Darstellung der Theorie und erklärt die zum Verständnis notwendigen Formeln. Es folgt jeweils eine Illustration der Verfahren mit Hilfe von Beispielen, die mit dem Programmpaket R erarbeitet werden.

Zum Abschluss wird eine einfache Möglichkeit präsentiert, mit der die Performancewerte verschiedener Verfahren mit statistischen Mitteln verglichen werden können. Zum Einsatz kommen hierbei geeignete Grafiken und Konfidenzintervalle.

Das Buch verzichtet nicht auf Theorie, es präsentiert jedoch so wenig Theorie wie möglich, aber so viel wie nötig und ist somit optimal für Studium und Selbststudium geeignet.

Über den Autor

Marlis von der Hude hat Mathematik mit dem Schwerpunkt Statistik an der Freien Universität Berlin studiert und anschließend an der Technischen Universität Berlin promoviert. Nach mehreren praktischen Tätigkeiten im Gesundheits- und Wirtschaftsbereich hat sie zuletzt viele Jahre im Fachbereich Informatik der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg gelehrt.

Zusammenfassung

Mit vielen Beispielen in R

Bietet einen leicht verständlichen Einstieg in Data Mining und Predictive Analytics

So wenig Theorie wie möglich, so viel wie nötig

Inhaltsverzeichnis

Deskriptive Verfahren.- Clusterverfahren.- Dimensionsreduktion.- Prädiktive Verfahren für Klassifikations- und Regressionsfragestellungen.- Empirischer Vergleich der Performance verschiedener Klassifikationsverfahren.

Details

Erscheinungsjahr:	2020
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	xi 224 S. 46 s/w Illustr. 72 farbige Illustr. 224 S. 118 Abb. 72 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783658301521
ISBN-10:	365830152X
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-658-30152-1
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Hude, Marlis von der
Auflage:	1. Aufl. 2020
Hersteller:	Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße:	240 x 168 x 13 mm
Von/Mit:	Marlis von der Hude
Erscheinungsdatum:	17.07.2020
Gewicht:	0,458 kg

Artikel-ID: 118166027