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Beschreibung
Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch von Christian Hesse durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch von Christian Hesse durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
Über den Autor
Prof. Dr. Christian Hesse ist Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Seine Forschungsgebiete liegen im Bereich der mathematischen Statistik und der stochastischen Modellierung.
Dr. Alexander Meister arbeitet an der Universität Stuttgart auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Dr. Alexander Meister arbeitet an der Universität Stuttgart auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Zusammenfassung
Die Wahrscheinlichkeitstheorie tritt in zwei Erscheinungsformen auf: Als Teilgebiet der Mathematik und als interdisziplinäre Wissenschaft. Das bei Vieweg erschienene Lehrbuch (Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie) wird beiden Erscheinungsformen gerecht. Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
Inhaltsverzeichnis
2 Grundlagen.- 2.1 Aufgaben.- 2.2 Lösungen.- 3 Zufälligkeit.- 3.1 Aufgaben.- 3.2 Lösungen.- 4 Kombinatorik.- 4.1 Aufgaben.- 4.2 Lösungen.- 5 Verteilungen.- 5.1 Aufgaben.- 5.2 Lösungen.- 6 Konvergenz.- 6.1 Aufgaben.- 6.2 Lösungen.- 7 Grenzwertsätze.- 7.1 Aufgaben.- 7.2 Lösungen.- 8 Abhängigkeit.- 8.1 Aufgaben.- 8.2 Lösungen.- 9 Modelle.- 9.1 Aufgaben.- 9.2 Lösungen.- 10 Simulation.- 10.1 Aufgaben.- 10.2 Lösungen.- A Wertetabelle.- B Symbolverzeichnis.- C Literaturverzeichnis.- D Index.
Details
Erscheinungsjahr: | 2005 |
---|---|
Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
Genre: | Mathematik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: |
ix
384 S. 8 s/w Illustr. 384 S. 8 Abb. |
ISBN-13: | 9783528032074 |
ISBN-10: | 3528032073 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: |
Meister, Alexander
Hesse, Christian H. |
Hersteller: |
Vieweg & Teubner
Vieweg+Teubner Verlag |
Maße: | 240 x 170 x 22 mm |
Von/Mit: | Alexander Meister (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 28.01.2005 |
Gewicht: | 0,677 kg |
Über den Autor
Prof. Dr. Christian Hesse ist Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Seine Forschungsgebiete liegen im Bereich der mathematischen Statistik und der stochastischen Modellierung.
Dr. Alexander Meister arbeitet an der Universität Stuttgart auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Dr. Alexander Meister arbeitet an der Universität Stuttgart auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Zusammenfassung
Die Wahrscheinlichkeitstheorie tritt in zwei Erscheinungsformen auf: Als Teilgebiet der Mathematik und als interdisziplinäre Wissenschaft. Das bei Vieweg erschienene Lehrbuch (Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie) wird beiden Erscheinungsformen gerecht. Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
Inhaltsverzeichnis
2 Grundlagen.- 2.1 Aufgaben.- 2.2 Lösungen.- 3 Zufälligkeit.- 3.1 Aufgaben.- 3.2 Lösungen.- 4 Kombinatorik.- 4.1 Aufgaben.- 4.2 Lösungen.- 5 Verteilungen.- 5.1 Aufgaben.- 5.2 Lösungen.- 6 Konvergenz.- 6.1 Aufgaben.- 6.2 Lösungen.- 7 Grenzwertsätze.- 7.1 Aufgaben.- 7.2 Lösungen.- 8 Abhängigkeit.- 8.1 Aufgaben.- 8.2 Lösungen.- 9 Modelle.- 9.1 Aufgaben.- 9.2 Lösungen.- 10 Simulation.- 10.1 Aufgaben.- 10.2 Lösungen.- A Wertetabelle.- B Symbolverzeichnis.- C Literaturverzeichnis.- D Index.
Details
Erscheinungsjahr: | 2005 |
---|---|
Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
Genre: | Mathematik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Inhalt: |
ix
384 S. 8 s/w Illustr. 384 S. 8 Abb. |
ISBN-13: | 9783528032074 |
ISBN-10: | 3528032073 |
Sprache: | Deutsch |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: |
Meister, Alexander
Hesse, Christian H. |
Hersteller: |
Vieweg & Teubner
Vieweg+Teubner Verlag |
Maße: | 240 x 170 x 22 mm |
Von/Mit: | Alexander Meister (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 28.01.2005 |
Gewicht: | 0,677 kg |
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