Ausführlich mit anschaulichen Beispielen stellt das Buch die Grundlagen der Visualisierung und den Visualisierungsprozeß dar. Die Autoren beschreiben detailliert die visuellen Variablen Position und Größe, Farbe und Textur, Form und Tiefe sowie Bewegung. Ebenfalls vorgestellt werden Konzepte zur Visualisierung spezieller Datenklassen, insbesondere die Visualisierung von Multiparameterdatensätzen. Bei der Visualisierung von Volumendaten, die z.B. bei medizinischen und technischen Anwendungen anfallen, stehen praktische Aspekte im Vordergrund.

1 Anforderungen an eine Visualisierung.- 1.1 Ziel der Visualisierung.- 1.2 Allgemeine Anforderungen.- 1.3 Expressivität.- 1.4 Effektivität.- 1.5 Angemessenheit.- 1.6 Zusammenfassung.- 2 Der Visualisierungsprozeß.- 2.1 Die Visualisierungspipeline.- 2.2 Referenzmodell für die Visualisierung.- 2.3 Visualisierungsszenarien.- 2.4 Zusammenfassung.- 3 Beschreibung der Daten als Ausgangspunkt einer Visualisierung.- 3.1 Datenquellen.- 3.2 Der Beobachtungsraum.- 3.3 Die Merkmale.- 3.4 Die Datenmenge.- 3.5 Ansätze zur Datenspezifikation.- 3.6 Datenformate.- 3.7 Reduktion einer Datenmenge.- 3.8 Anmerkungen und Probleme.- 3.9 Zusammenfassung.- 4 Einflußfaktoren auf die Visualisierung.- 4.1 Bearbeitungsziele.- 4.2 Wahrnehmungskapazitäten und Präferenzen des Anwenders.- 4.3 Anwendungsumgebung und Ressourcen.- 4.4 Zusammenfassung.- 5 Grundlegende Techniken.- 5.1 Methodik der Abbildung.- 5.2 Abbildung auf Position, Größe und Orientierung.- 5.3 Abbildung auf Struktur und Form.- 5.4 Abbildung auf Farbe.- 5.5 Abbildung auf Textur.- 5.6 Zusammenfassung.- 6 Visualisierung von Multiparameterdaten in Raum und Zeit.- 6.1 Begriffsklärung und Entwicklungen.- 6.2 Visualisierung multivariater Daten.- 6.3 Berücksichtigung der mehrdimensionalen Daten.- 6.4 Zusammenfassung.- 7 Visualisierung von Volumendaten.- 7.1 Begriffsklärung.- 7.2 Grundlegende Schritte der Volumenvisualisierung.- 7.3 Methoden der Volumenvisualisierung.- 7.4 Weiterführende Konzepte.- 7.5 Zusammenfassung.- 8 Visualisierung von Strömungsdaten.- 8.1 Problembeschreibung und Begriffsklärung.- 8.2 Visualisierungspipeline für Strömungsdaten.- 8.3 Methoden der Strömungsvisualisierung.- 8.4 Zusammenfassung.- 9 Zusammenfassung und Ausblick.- 9.1 Weiterführende Konzepte.- 9.2 Visualisierungssysteme.- 9.3 Anwendungen.-Literatur.