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Cover: 9781805123057 | XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis
Learn how to build, evaluate, and deploy predictive models with expert guidance
Taschenbuch von Partha Pritam Deka (u. a.)
Sprache: Englisch

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Beschreibung

XGBoost for Regression Predictive Modelling and Time Series Analysis will help you get a practical understanding of the XGBoost algorithm.

XGBoost for Regression Predictive Modelling and Time Series Analysis will help you get a practical understanding of the XGBoost algorithm.

Über den Autor
Partha Pritam Deka is a data science leader with 15+ years of experience in semiconductor supply chain and manufacturing. As a senior staff engineer at Intel, he has led AI and machine learning teams, achieving significant cost savings and optimizations. He and his team developed a computer vision system that improved Intel's logistics, earning CSCMP Innovation Award finalist recognition. An active AI community member, Partha is a senior IEEE member and speaker at Intel's AI Everywhere conference. He also reviews for NeurIPS, contributing to AI and analytics in semiconductor manufacturing.
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Fachbereich: Betriebssysteme & Benutzeroberflächen
Genre: Importe, Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
ISBN-13: 9781805123057
ISBN-10: 180512305X
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Deka, Partha Pritam
Weiner, Joyce
Hersteller: Packt Publishing
Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße: 235 x 191 x 17 mm
Von/Mit: Partha Pritam Deka (u. a.)
Erscheinungsdatum: 13.12.2024
Gewicht: 0,579 kg
Artikel-ID: 130560181
Über den Autor
Partha Pritam Deka is a data science leader with 15+ years of experience in semiconductor supply chain and manufacturing. As a senior staff engineer at Intel, he has led AI and machine learning teams, achieving significant cost savings and optimizations. He and his team developed a computer vision system that improved Intel's logistics, earning CSCMP Innovation Award finalist recognition. An active AI community member, Partha is a senior IEEE member and speaker at Intel's AI Everywhere conference. He also reviews for NeurIPS, contributing to AI and analytics in semiconductor manufacturing.
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Fachbereich: Betriebssysteme & Benutzeroberflächen
Genre: Importe, Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
ISBN-13: 9781805123057
ISBN-10: 180512305X
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Deka, Partha Pritam
Weiner, Joyce
Hersteller: Packt Publishing
Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße: 235 x 191 x 17 mm
Von/Mit: Partha Pritam Deka (u. a.)
Erscheinungsdatum: 13.12.2024
Gewicht: 0,579 kg
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