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Die Leistungsfähigkeit des neuronal-synaptischen Netzwerkes beruht auf der Einführung von schnell veränderlichen dynamischen Synapsen. Anders als Netze mit konstanten Synapsen können solche mit dynamischen Synapsen allgemeine Aufgaben der Mustererkennung übernehmen. Die raum-zeitliche Korrelationsstruktur von Mustern wird durch eine einzige synaptische Differentialgleichung in universeller Weise erfasst. Die Korrelation kann in Erscheinung treten als synchrone Pulstätigkeit einer Neurongruppe, wodurch das Vorliegen eines Merkmals in robuster Weise angezeigt wird, oder als Bindung von Merkmalen zu Objekten.
Auch wenn die Autoren der Überzeugung sind, dass noch viele Generationen folgen müssen, um die Leistungsfähigkeit des menschlichen Gehirns zu erreichen, sehen sie doch ein neues Rechen-Zeitalter aufziehen. Es gab Zeiten, da wurden Computer mit ihrer Präzision, Zuverlässigkeit und rasanten Geschwindigkeit der feuchten Materie unseres Gehirns als so weit überlegen angesehen wie das Düsenflugzeug dem Spatzen. Dass diese Zeiten vorbei sind, ist gewiss, denn durch formale Logik inspirierte, algorithmisch gesteuerte und mit digitaler Elektronik realisierte Systeme, die heutigen Computer, stossen an ihre Komplexitätsgrenzen. Andererseitseröffnen die hier vorgestellten Ergebnisse den Weg zu einer Alternative. Ein Paradigmenwechsel liegt in der Luft: vom fremdorganisierten zum selbstorganisierten Computer.
Die Leistungsfähigkeit des neuronal-synaptischen Netzwerkes beruht auf der Einführung von schnell veränderlichen dynamischen Synapsen. Anders als Netze mit konstanten Synapsen können solche mit dynamischen Synapsen allgemeine Aufgaben der Mustererkennung übernehmen. Die raum-zeitliche Korrelationsstruktur von Mustern wird durch eine einzige synaptische Differentialgleichung in universeller Weise erfasst. Die Korrelation kann in Erscheinung treten als synchrone Pulstätigkeit einer Neurongruppe, wodurch das Vorliegen eines Merkmals in robuster Weise angezeigt wird, oder als Bindung von Merkmalen zu Objekten.
Auch wenn die Autoren der Überzeugung sind, dass noch viele Generationen folgen müssen, um die Leistungsfähigkeit des menschlichen Gehirns zu erreichen, sehen sie doch ein neues Rechen-Zeitalter aufziehen. Es gab Zeiten, da wurden Computer mit ihrer Präzision, Zuverlässigkeit und rasanten Geschwindigkeit der feuchten Materie unseres Gehirns als so weit überlegen angesehen wie das Düsenflugzeug dem Spatzen. Dass diese Zeiten vorbei sind, ist gewiss, denn durch formale Logik inspirierte, algorithmisch gesteuerte und mit digitaler Elektronik realisierte Systeme, die heutigen Computer, stossen an ihre Komplexitätsgrenzen. Andererseitseröffnen die hier vorgestellten Ergebnisse den Weg zu einer Alternative. Ein Paradigmenwechsel liegt in der Luft: vom fremdorganisierten zum selbstorganisierten Computer.
Richtungsweisendes einführendes Buch über künstliche Gehirne
Präsentiert den Neurocomputer der zweiten Generation (dynamische, gepulste Neuronale Netze und ihre Implementierung auf Halbleitern)
Verbindet Experiment, Theorie und Implementierung auf eine neue Art und Weise um künstliche Gehirne zu konstruieren
Ergebnis einer Kooperation zwischen Industrie (Infineon) und führenden Wissenschaftsgruppen in Gehirnforschung und Nichtlinearer Dynamik aus Neurowissenschaft, Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik und Informatik
Kann die "Neural Network community" zu neuem Leben erwecken und damit zu einem Wiederaufleben der Forschung auf breiter Basis führen
Erscheinungsjahr: | 2009 |
---|---|
Fachbereich: | Theoretische Physik |
Genre: | Physik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Buch |
Inhalt: |
viii
391 S. |
ISBN-13: | 9783642001871 |
ISBN-10: | 3642001874 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 12575008 |
Ausstattung / Beilage: | HC runder Rücken kaschiert |
Einband: | Gebunden |
Redaktion: |
Malsburg, Christoph Von Der
Ramacher, Ulrich |
Herausgeber: | Ulrich Ramacher/Christoph von der Malsburg |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg |
Maße: | 241 x 160 x 27 mm |
Von/Mit: | Christoph Von Der Malsburg (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 22.04.2009 |
Gewicht: | 0,764 kg |
Richtungsweisendes einführendes Buch über künstliche Gehirne
Präsentiert den Neurocomputer der zweiten Generation (dynamische, gepulste Neuronale Netze und ihre Implementierung auf Halbleitern)
Verbindet Experiment, Theorie und Implementierung auf eine neue Art und Weise um künstliche Gehirne zu konstruieren
Ergebnis einer Kooperation zwischen Industrie (Infineon) und führenden Wissenschaftsgruppen in Gehirnforschung und Nichtlinearer Dynamik aus Neurowissenschaft, Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik und Informatik
Kann die "Neural Network community" zu neuem Leben erwecken und damit zu einem Wiederaufleben der Forschung auf breiter Basis führen
Erscheinungsjahr: | 2009 |
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Fachbereich: | Theoretische Physik |
Genre: | Physik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Buch |
Inhalt: |
viii
391 S. |
ISBN-13: | 9783642001871 |
ISBN-10: | 3642001874 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 12575008 |
Ausstattung / Beilage: | HC runder Rücken kaschiert |
Einband: | Gebunden |
Redaktion: |
Malsburg, Christoph Von Der
Ramacher, Ulrich |
Herausgeber: | Ulrich Ramacher/Christoph von der Malsburg |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg |
Maße: | 241 x 160 x 27 mm |
Von/Mit: | Christoph Von Der Malsburg (u. a.) |
Erscheinungsdatum: | 22.04.2009 |
Gewicht: | 0,764 kg |