Prof. Dr. Florian Heinrichs ist als studierter Mathematiker und promovierter Statistiker zurzeit an der Hochschule Darmstadt tätig. Zuvor war er als Chief Data Scientist bei der SNAP GmbH in Bochum maßgeblich an der Entwicklung KI-basierter Software beteiligt und leitete Forschungsaktivitäten im Bereich alltagstauglicher Brain-Computer Interfaces.

Teil I Algorithmen: Die Grundidee der systematischen Herangehensweise.- Ordnung in der Plattensammlung - Sortieralgorithmen.- Schnelle Suche für schnelle Forschung - Suchalgorithmen.- It's a (perfect) Match - Stabile Matchings.- Teil II Optimierungsalgorithmen: Fundierte Entscheidungen treffen.- Die kürzeste Strecke finden - Wegoptimierung,- Eine Wanderung durch die Berge - Optimierung stetiger Funktionen.- Teil III Zufall und Wahrscheinlichkeiten: Unsicherheit modellieren.- Glücksspiele und Casinos - Wahrscheinlichkeiten.- Quantifizierung des Zufalls - Erwartungswerte.- Risikobewertung und zufällige Schwankungen - Varianz.- Wie viele Getränke brauchen wir? - Schätzer und Konfidenzbereiche.- Welche Mannschaft ist besser? - Hypothesentests.- Wann ist das Benzin günstig? - Regression und Zeitreihenanalyse.- Aberglaube und Warenkörbe - Korrelation und Kausalität.- Verspätung und extreme Ereignisse - Ausreißerdetektion.- Veränderungen und Flugverkehr - Strukturbruchanalyse.- Teil IV Algorithmen und Zufall: Optimale Entscheidungen treffen trotz unsicherer Umstände.- Verhandlungen und Parkplatzsuche - Optimal Stopping.- Sicherheit und Fußballfans - Klassifikatoren.- Der Fluch der Dimensionalität - Dimensionsreduktion.- Sitzpläne und Sightseeing - Clustering.- Suche nach dem besten Film - Recommender Systems .- Pizzerien und Entscheidungen - Reinforcement Learning.- Trainingspläne und Filmvorschläge - Q-Learning.- Vorlesungen und Rundreisen - Evolutionäre Algorithmen.- Epilog: Ein Tag ohne Mathematik.- Glossar.- Literatur.