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Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Neuronale Netze kompakt
Vom Perceptron zum Deep Learning
Taschenbuch von Daniel Sonnet
Sprache: Deutsch

19,99 €*

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Kategorien:
Beschreibung
Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.
Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.
Über den Autor
Dr. Daniel Sonnet lehrt an der Hochschule Fresenius in Hamburg die Fächer Mathematik, Statistik und Data Science. Seit über 15 Jahren analysiert er leidenschaftlich Daten für Unternehmen. Die vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten sowie die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze faszinierten ihn bereits während seines Studiums. Daniel Sonnet gründete zwei datengetriebene Unternehmen und berät Unternehmen zum Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens.
Zusammenfassung

Schnelle Einführung in das Thema mit minimaler Mathematik

Bietet einen kompakten Überblick zu neuronalen Netzen

Mit Quickguide zum Einsatz neuronaler Netze

Inhaltsverzeichnis
Der Start - das Perceptron.- Die Weiterentwicklung: Mehrschichtige neuronale Netze.- Heutiger Status Quo: Deep Learning.- Positive Beispiele zum Einsatz neuronaler Netze.- Grenzen neuronaler Netze.-Quickguide: Wie setze ich neuronale Netze ein.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: IT kompakt
Inhalt: vi
146 S.
15 s/w Illustr.
50 farbige Illustr.
146 S. 65 Abb.
50 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658290801
ISBN-10: 3658290803
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-29080-1
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Sonnet, Daniel
Auflage: 1. Aufl. 2022
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
IT kompakt
Maße: 203 x 127 x 9 mm
Von/Mit: Daniel Sonnet
Erscheinungsdatum: 16.07.2022
Gewicht: 0,171 kg
Artikel-ID: 117908040
Über den Autor
Dr. Daniel Sonnet lehrt an der Hochschule Fresenius in Hamburg die Fächer Mathematik, Statistik und Data Science. Seit über 15 Jahren analysiert er leidenschaftlich Daten für Unternehmen. Die vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten sowie die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze faszinierten ihn bereits während seines Studiums. Daniel Sonnet gründete zwei datengetriebene Unternehmen und berät Unternehmen zum Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens.
Zusammenfassung

Schnelle Einführung in das Thema mit minimaler Mathematik

Bietet einen kompakten Überblick zu neuronalen Netzen

Mit Quickguide zum Einsatz neuronaler Netze

Inhaltsverzeichnis
Der Start - das Perceptron.- Die Weiterentwicklung: Mehrschichtige neuronale Netze.- Heutiger Status Quo: Deep Learning.- Positive Beispiele zum Einsatz neuronaler Netze.- Grenzen neuronaler Netze.-Quickguide: Wie setze ich neuronale Netze ein.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Reihe: IT kompakt
Inhalt: vi
146 S.
15 s/w Illustr.
50 farbige Illustr.
146 S. 65 Abb.
50 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658290801
ISBN-10: 3658290803
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-29080-1
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Sonnet, Daniel
Auflage: 1. Aufl. 2022
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
IT kompakt
Maße: 203 x 127 x 9 mm
Von/Mit: Daniel Sonnet
Erscheinungsdatum: 16.07.2022
Gewicht: 0,171 kg
Artikel-ID: 117908040
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