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Cover: 9786207263042 | Semantische Segmentierung mit Deep Learning | Meenu Vijarania (u. a.)
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Semantische Segmentierung mit Deep Learning
Taschenbuch von Meenu Vijarania (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
Diese Forschungsarbeit befasst sich mit den vielfältigen ökologischen Herausforderungen, die mit der Urbanisierung verbunden sind, indem ein übertragbares UNET-Modell eingeführt wird, das für die präzise Erkennung von Grünflächen in hochauflösenden Satellitenbildern entwickelt wurde. Der Datensatz, bestehend aus 72 Bildern, die von MBRSC-Satelliten über Dubai aufgenommen und von der Roia Foundation kommentiert wurden, dient als Grundlage für unsere Studie. Das Modell ist zwar in Dubai verwurzelt, lässt sich aber über die regionalen Grenzen hinaus anpassen und bietet eine vielseitige Lösung für ein Spektrum globaler städtischer Umweltprobleme. Neben der genauen Erkennung von Grünflächen bietet das UNET-Modell einen ganzheitlichen Ansatz zur Klassifizierung der städtischen Bodenbedeckung.
Diese Forschungsarbeit befasst sich mit den vielfältigen ökologischen Herausforderungen, die mit der Urbanisierung verbunden sind, indem ein übertragbares UNET-Modell eingeführt wird, das für die präzise Erkennung von Grünflächen in hochauflösenden Satellitenbildern entwickelt wurde. Der Datensatz, bestehend aus 72 Bildern, die von MBRSC-Satelliten über Dubai aufgenommen und von der Roia Foundation kommentiert wurden, dient als Grundlage für unsere Studie. Das Modell ist zwar in Dubai verwurzelt, lässt sich aber über die regionalen Grenzen hinaus anpassen und bietet eine vielseitige Lösung für ein Spektrum globaler städtischer Umweltprobleme. Neben der genauen Erkennung von Grünflächen bietet das UNET-Modell einen ganzheitlichen Ansatz zur Klassifizierung der städtischen Bodenbedeckung.
Über den Autor
DR Meenu Vijarania, Außerordentliche Professorin, K R Mangalam Universität, [...] Swati Gupta, Außerordentliche Professorin, K R Mangalam Universität, Indien.
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 56 S.
ISBN-13: 9786207263042
ISBN-10: 6207263049
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Vijarania, Meenu
Gupta, Swati
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Maße: 220 x 150 x 4 mm
Von/Mit: Meenu Vijarania (u. a.)
Erscheinungsdatum: 19.03.2024
Gewicht: 0,102 kg
Artikel-ID: 128781403
Über den Autor
DR Meenu Vijarania, Außerordentliche Professorin, K R Mangalam Universität, [...] Swati Gupta, Außerordentliche Professorin, K R Mangalam Universität, Indien.
Details
Erscheinungsjahr: 2024
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 56 S.
ISBN-13: 9786207263042
ISBN-10: 6207263049
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Vijarania, Meenu
Gupta, Swati
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Maße: 220 x 150 x 4 mm
Von/Mit: Meenu Vijarania (u. a.)
Erscheinungsdatum: 19.03.2024
Gewicht: 0,102 kg
Artikel-ID: 128781403
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