Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Psychologie - Medienpsychologie, Note: 1,0, Universität zu Köln (Humanwissenschaftliche Fakultät), Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit werden die positiven und negativen Auswirkungen der Targeting Methoden Behavioral, Contextual und Demographic Targeting auf Einstellung und Verhalten von Benutzern analysiert, um die Frage, wie sich Online-Targeting Methoden am effektivsten einsetzen lassen, zu beantworten. Die methodische Vorgehensweise erfolgt in Form einer systematischen Literaturanalyse. Ergebnisse zeigen, dass relevante Inhalte durch Contextual Targeting eine besonders positive Auswirkung auf Benutzer haben, während Aufdringlichkeit aufgrund von visuell auffälliger, personalisierter Werbung eine zentrale negative Auswirkung beschreibt. Der Aufbau von Vertrauen zum Benutzer erweist sich als effektive Methode, um negativen Auswirkungen entgegenzuwirken.

In einer zunehmend digitalisierten Informationsgesellschaft ist man tagtäglich und beinahe jederzeit endlos vielen Reizen ausgesetzt. Durch die orts- und zeitunabhängige Nutzung mobiler Endgeräte und die daraus resultierende ständige Erreichbarkeit durch das Internet, wird insbesondere mittels Online- Werbung eine Fülle an Informationen und Reizen an die Nutzer ausgeliefert. Immer mehr Werbetreibende stehen somit vor der Herausforderung, die Aufmerksamkeit von Internetnutzern zu gewinnen, um letztendlich die Effektivität von Online-Werbung zu steigern. Im Zuge dessen haben sich verschiedene Strategien und Methoden entwickelt. Hierbei liegt der Fokus vor allem darauf, die Relevanz von Werbeinhalten für jeden Nutzer individuell zu steigern. Mithilfe verschiedener Targeting-Methoden hat sich die zielgruppengesteuerte Auslieferung von Online-Werbung demzufolge schon häufig bewährt.

Anhand der Personalisierung von Werbung kann es gelingen, die Effizienz von Werbeinhalten zu steigern, indem die Einstellung und das Verhalten von Benutzern im Internet positiv beeinflusst wird. Studien nach zu urteilen können Benutzer mittels zielgerichteter, personalisierter Werbung durchaus erreicht werden, es tauchen allerdings häufiger Datenschutzbedenken der verwendeten Nutzerinformationen auf. Diese Bedenken wirken nicht nur den positiven Effekten der gewählten Maßnahmen entgegen, sondern können zudem negative Assoziationen hervorrufen.